NOM i SUBTITOL: MADAM – Model automàtic de detecció d’anomalies i prevenció d’errors amb Machine learning
CONSORCI: Synaptik, Comexi, Dribia, Rotorprint i Packaging Cluster
DESCRIPCIÓ: El propòsit del projecte és fomentar la modernització i eficiència dels processos productius mitjançant l'aplicació de tecnologia digital i automatització. Es pretén dur a terme mitjançant una solució automatitzada que detecti anomalies a la maquinària del sector de l'embalatge flexible (impressió, laminació i tall). Per aconseguir això, s'aspira a desenvolupar un algorisme que permeti, amb l'obtenció i l'anàlisi de dades, predir fallades futures i així evitar retards i costos associats a les reparacions i les parades de producció. Alhora, es busca impulsar un model de producció més sostenible que redueixi o elimini la producció de residus produïts pel minvament generat per culpa dels errors de màquina.
PRESSUPOSAT: 284.385 €
CONVOCATÒRIA: Agrupacions Empresarials Innovadores. Maig, 2023. Ministeri d'Indústria, Comerç i Turisme.
