Packaging Cluster ha completado con éxito el proyecto SIGMA - Integración de un asistente de IA generativa para el software de mantenimiento MM de la planta Q en plantas de producción, una iniciativa cooperativa que ha permitido el desarrollo y validación de un asistente inteligente integrado en el software MM de la planta Q-Plant de TAI Smart Factory.

El proyecto, desarrollado conjuntamente con  TAI Smart Factory, Witte y Solá, Rieusset y con el asesoramiento de Dribia, ha culminado en una herramienta basada en inteligencia artificial generativa que facilita el acceso al conocimiento acumulado de los sistemas de mantenimiento mediante una interfaz conversacional en lenguaje natural.

El asistente te permite consultar el historial de correcciones, obtener resúmenes de máquinas, componentes y personal de mantenimiento, así como generar recomendaciones para revisiones preventivas basadas en los incidentes detectados. Estas funcionalidades ayudan a los equipos de mantenimiento a resolver incidentes más rápido, mejorar la toma de decisiones y aprovechar mejor la información disponible.

La validación de SIGMA en las plantas de Witte y Solá y Rieusset ha demostrado la viabilidad de integrar tecnologías de inteligencia artificial generativa en entornos industriales existentes, sin necesidad de modificar los sistemas de gestión de mantenimiento ya implementados.

El proyecto también ha mostrado una nueva forma de acceder al conocimiento de mantenimiento, transformando el historial de incidentes y la información técnica en una herramienta útil, accesible y contextualizada para los equipos de planta.

Además de los resultados obtenidos, SIGMA sienta una base sólida para la evolución del mantenimiento inteligente. Las futuras líneas de desarrollo incluyen la integración de datos de sensores industriales, como el consumo energético, la interpretación de manuales, imágenes y otra documentación técnica, así como la incorporación de un mayor volumen de datos históricos para ofrecer recomendaciones aún más precisas.

Gracias a su naturaleza escalable y replicable, la solución desarrollada puede implementarse en otras plantas industriales y representa un paso importante hacia una industria más eficiente y resiliente, preparada para afrontar los retos de la transformación digital.

El proyecto ha sido parcialmente financiado por ACCIÓ, en el marco de la convocatoria Subvenciones para el Crecimiento y el Cambio Estratégico – Proyectos Cooperativos de Clústeres 2025.